요즘 화제가 되고 있는 ‘생성형 AI’, 도대체 어떤 기술이고 ChatGPT랑 Midjourney는 어떻게 다를까요?
나의 이야기로 시작해볼게요
처음 ChatGPT를 접했을 때가 아직도 생생해요. “이게 사람이야, AI야?” 싶을 정도로 자연스러운 대화가 가능했죠. 그러다 친구가 Midjourney로 만든 멋진 그림을 보여줬는데, 깜짝 놀랐어요. 텍스트 한 줄로 저런 이미지를 만든다니! 그때부터 저는 생성형 AI에 푹 빠지게 되었고, 오늘은 여러분께 이 두 가지의 차이를 쉽고 친근하게 알려드릴게요.
생성형 AI란?
‘생성형 AI(Generative AI)’는 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 인공지능 기술이에요. 기존의 AI가 데이터를 분석하거나 예측하는 역할을 했다면, 생성형 AI는 창작을 한다는 점에서 큰 차이가 있죠.
예를 들면,
- 텍스트를 생성하는 ChatGPT
- 이미지를 그려주는 Midjourney
- 음악을 만들어주는 Suno AI나 Udio
- 영상까지 생성하는 Runway, Sora 등
이처럼 다양한 형태로 콘텐츠를 생성해주는 도구들이 바로 생성형 AI입니다.
생성형 AI의 원리 (쉽게 설명)
생성형 AI는 크게 두 가지 핵심 기술을 사용해요:
- GPT 기반 모델: 입력된 단어의 흐름을 예측하면서 문장을 만들어내요. 마치 사람이 글을 쓰듯, 다음에 올 단어를 유추하는 방식이죠.
- 디퓨전 모델 (Diffusion): 처음엔 완전히 흐릿한 노이즈 상태에서 점점 이미지를 명확하게 만들어가요. Midjourney나 Stable Diffusion에서 사용돼요.
그래서 우리는 “글로 대화하듯이” AI에게 요청하면, 그에 맞는 결과물이 나오는 거예요. 마법 같지만 수많은 데이터와 확률 계산의 결과죠!
ChatGPT는 무엇인가요?
ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 텍스트 생성 AI로, 사용자가 입력한 질문이나 명령에 대해 자연스러운 문장을 생성해주는 모델이에요.
- 예를 들어: “내일 날씨 어때?”라고 물으면 답변을 주고,
- “블로그 글 써줘” 하면 콘텐츠도 써주고,
- “코딩 도와줘” 하면 코드까지 짜주는 다재다능한 친구죠.
학습된 방대한 데이터(책, 논문, 인터넷 텍스트 등)를 바탕으로 대화를 주고받는 데에 강점을 가지고 있습니다.
활용 분야:
- 콘텐츠 제작 (블로그, 이메일, 유튜브 대본 등)
- 고객 상담 챗봇
- 코딩 및 번역 도우미
Midjourney는 무엇인가요?
Midjourney는 이미지 생성형 AI로, 사용자가 입력한 프롬프트(명령문)를 바탕으로 이미지를 생성해주는 도구입니다.
- 예: “고요한 바다 위 배를 타고 있는 고양이, 디즈니 스타일” → 해당 내용을 기반으로 한 고화질 일러스트 생성
Midjourney의 특징:
- 디테일한 이미지 표현에 강함
- 예술적이고 감성적인 이미지 구현 가능
- 꾸준한 업데이트로 스타일 향상 중
활용 분야:
- 일러스트, 캐릭터 디자인, 웹디자인
- 마케팅 콘텐츠 시각화
- NFT, 게임 디자인 시안 제작 등
ChatGPT vs Midjourney 차이 한눈에 보기
| 구분 | ChatGPT | Midjourney |
|---|---|---|
| 유형 | 텍스트 생성 AI | 이미지 생성 AI |
| 입력 | 글자(프롬프트) | 글자(프롬프트) |
| 출력 | 문장, 코드, 요약 등 | 일러스트, 사진 스타일 이미지 |
| 활용 분야 | 글쓰기, 번역, 질문응답 | 시각 콘텐츠, 디자인, 시안 제작 |
| 제작사 | OpenAI | Midjourney Inc |
다른 생성형 AI 도구들
| 도구 | 설명 |
| Claude | Anthropic이 만든 ChatGPT 대안 |
| Gemini | Google이 개발한 생성형 AI |
| DALL·E | 텍스트로 이미지를 생성 (OpenAI) |
| Runway | 텍스트 기반 영상 생성 + 편집 툴 |
| Suno / Udio | 음악 생성 전문 AI |
실생활 활용 예시
- 블로거: ChatGPT로 글 작성 + Midjourney로 썸네일 생성
- 쇼핑몰 운영자: 상품 설명 자동화 + 배너 이미지 생성
- 학생/강사: 리포트 요약, 발표자료 시각화
- 마케터: 광고 문구 A/B 테스트 + 이미지 시안 생성
✅ 실생활과 연결되면 AI가 더 이상 ‘먼 기술’이 아니게 느껴져요!
생성형 AI 관련 용어집 링크 또는 설명
GPT, 프롬프트, 딥러닝, LLM, 디퓨전 등 처음 보는 독자를 위한 용어 정리
용어 간단 정리
- 프롬프트(Prompt): AI에게 주는 명령문
- LLM: 거대한 언어 모델 (Large Language Model)
- 디퓨전 모델: 이미지 생성에 사용되는 점진적 복원 방식
- 멀티모달: 텍스트+이미지+음성 등 여러 입력을 동시에 처리하는 AI
생성형 AI의 주의점과 한계
- 사실 오류: ChatGPT는 허위 정보를 사실처럼 말할 수 있어요 (할루시네이션)
- 저작권 이슈: Midjourney의 이미지가 특정 상표나 인물과 충돌할 수 있음
- 버전 정보: 무료 GPT는 최신 정보가 아닐 수 있음 (예: 2023년 정보 기준)
- 프롬프트 설계가 중요: 좋은 결과를 얻으려면 명확하고 구체적인 프롬프트가 필요함
자주 묻는 질문 (Q&A)
Q. 생성형 AI는 누구나 쓸 수 있나요? A. 네! 대부분 가입만 하면 사용 가능하고, 무료 플랜도 제공돼요. 단, 고화질 이미지나 고급 기능은 유료입니다.
Q. ChatGPT와 Midjourney를 함께 활용할 수 있나요? A. 물론이죠! 예: 블로그 글은 ChatGPT, 썸네일은 Midjourney로 동시에 작업 가능해요.
외부 링크 참고하기
더 깊이 알고 싶다면 이 링크를 확인해보세요:
👉 OpenAI 공식 홈페이지
👉 Midjourney 공식 디스코드
마무리하며
이제 생성형 AI가 뭔지, ChatGPT와 Midjourney가 어떤 차이가 있는지 감이 오셨죠? 기술이 어려워 보여도, 알고 보면 정말 흥미롭고 우리 삶에 많은 변화를 가져다줄 수 있어요. 앞으로 여러분도 이 친구들을 잘 활용해보면 좋겠어요. 저처럼요 😊